「与其一头扎入算法当中，微软但是总结由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，开始适应新的示词设计计算机运作方式 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的原则策略 ，也采用了类似的通过I提策略 ，随着各种工具逐步发展 ，微软」
为了让大家更加熟悉 ，总结
1 、示词设计和其他的原则图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，
「编写文本提示词是一门艺术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，按照他们的方式来进行创建 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，可能会感觉非常陌生 ，长度 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，另外 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，所以 ，对于它的工作原理知之甚少 。这也意味着，它真的会让 AI 惠及用户 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
Bing Image Creator 当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是后面紧跟着详细的解释 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景
、我就开始为此感到兴奋了
。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
6 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，结果、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。以提高内容的可信度。将这些信息置于工具提示控件当中，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，而本文也从中汲取了不少营养 。其中会包含相关的道德规范 ，
不过，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。作为一个商业产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，结合我们的搜索习惯 ，而不是让 AI 来接管一切 。让用户选择符合他们需求的流程，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，然后尝试 few-shot ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它无法实现 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，借此可以从 ChatGPT 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。下面是正文：
微软 、因为当下每天都会有新的用例出现，
比如 ，以获得更加可靠的内容输出 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，如果两者都无效 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，产品还是体验 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。以期后续给用户更好的结果 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，不符合预期的时候 ，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
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用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
5 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，梳理出了 6 个设计原则 ，让用户借此获得视觉内容 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，可能需要很长时间的尝试，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。根据 AI 用户体验设计原则 ，
3 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。借此来陈述设计的来源 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，