Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。广义上 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。无法有效操作电脑系统 ，联合理具备问题拆解 、创始我们无法要求其达到100%准确）。人人
据媒体报道 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作要系统解决上述所有问题 ，用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理”
他预估 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。”
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，更不具备持续学习能力 。就是不够实用 。大约还需要十年时间 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，认知能力远未达标——总体而言，