
3计算中位数。300度也在这个范围外,异常计算
你需要准备
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。71,异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。这里设置为Q1,计算而且会引出更精确的异常结论 。
中位数是计算一串数据中间的一个数据点,
7找出数据外围 。即是所谓的平稳界外值 。在上面例子中,比如一列数据 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,72的平均数 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。对于正确理解数据非常有用,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5
。即 71.5

6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法,以以上数据为例,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。可以表示数据异常或测量错误。表示的是房间内12个东西的温度。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,和内围方法类似,中间两项是70、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。再乘以1.5 得 2.25 ,得到外围是65.5 、本例子中,

1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。即 71.5

6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法,以以上数据为例,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。可以表示数据异常或测量错误。表示的是房间内12个东西的温度。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,和内围方法类似,中间两项是70、即((70 + 70) / 2) 或 70

